Native WhatsApp Analytics مقابل أدوات الطرف الثالث: ما الذي يجب أن تختاره؟

مع أكثر من ملياري مستخدم في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2024 ، أصبح WhatsApp حجر الزاوية للشركات لإشراك العملاء وإدارة الطلبات وحملات التسويق. مع تعتمد الشركات بشكل متزايد على WhatsApp للاتصال ، نمت الحاجة إلى تحليلات قوية لتتبع الأداء وتحسين الاستراتيجيات. تقدم WhatsApp Analytics الأصلية من خلال تطبيقها التجاري واجهة برمجة تطبيقات الأعمال ، ولكن أدوات الطرف الثالث مثل Google Analytics و HubSpot و Power BI توفر رؤى أعمق في مؤشرات الأداء الرئيسية والتقارير وتحليل البيانات. في هذه المقالة ، سنقارن تحليلات WhatsApp المضمنة مع أدوات ذكاء الأعمال الخارجية هذه (BI) لمساعدتك في تحديد أي أفضل لاحتياجاتك في عصر البيانات الكبيرة.

‍

فهم تحليلات WhatsApp الأصلية

يوفر WhatsApp التحليلات الأساسية من خلال قناتين أساسيين: تطبيق WhatsApp Business و WhatsApp Business API. تم تصميم هذه الأدوات للشركات والمؤسسات الصغيرة إلى المتوسطة ، على التوالي ، وتوفر نقطة انطلاق لتحليلات WhatsApp.

‍

تحليلات تطبيق WhatsApp Business

يستهدف تطبيق WhatsApp Business تطبيق "أدوات العمل" قسمًا بدائيًا: يهدف إلى الشركات الصغيرة:

• إحصائيات الرسائل : المسارات المرسلة ، وتسليمها ، وقراءة ، وتلقي الرسائل.
• طرق عرض الملف الشخصي : يوضح عدد المستخدمين الذين شاهدوا ملفك الشخصي.
• تفاعلات الكتالوج : النقرات على روابط المنتج (إذا تم إعداد كتالوج).

هذه المقاييس بسيطة وسهلة الاستخدام ومجانية ، مما يجعلها مثالية للشركات الجديدة في WhatsApp Analytics. على سبيل المثال ، يمكن لمتاجر التجزئة المحلية معرفة عدد العملاء الذين يقرؤون رسالة ترويجية ، مما يوفر مقياسًا أساسيًا للمشاركة.

‍

WhatsApp Business API Analytics

بالنسبة للشركات الأكبر باستخدام API ، تتوسع التحليلات قليلاً. على الرغم من أن WhatsApp نفسه لا يوفر لوحة معلومات شاملة ، إلا أنه يوفر بيانات أولية عبر نقاط نهاية API ، مثل

• حالة تسليم الرسائل : إرسال ، تسليم ، قراءة الطابع الزمني.
• مقاييس المحادثة : عدد المحادثات التي بدأها وتكلفةها (للرسائل المدفوعة).
• معدلات الاشتراك في إمكانية الاشتراك/إلغاء الاشتراك : تغييرات الاشتراك في المسارات.

تتطلب هذه البيانات التكامل مع الأنظمة الخارجية لتصبح قابلة للتنفيذ ، ولكنها تضع الأساس لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل معدلات الاستجابة أو الوصول إلى الحملة. ومع ذلك ، تفتقر الأدوات الأصلية لـ WhatsApp إلى ميزات متقدمة مثل التجزئة أو التحليلات التنبؤية أو التقارير التفصيلية.

‍

أدوات الطرف الثالث: Google Analytics و HubSpot و Power BI

للتغلب على القيود المفروضة على تحليلات WhatsApp الأصلية ، تتحول الشركات إلى أدوات BI من طرف ثالث. يقوم كل من Google Analytics و HubSpot و Power BI بتقديم نقاط قوة فريدة لتتبع WhatsApp KPI وتحليل البيانات ، خاصة عند دمجها مع واجهة برمجة تطبيقات WhatsApp.

‍

Google Analytics

يتفوق Google Analytics ، عملاق تحليلات الويب المجاني ، على تتبع سلوك المستخدم عند إقرانه بحملات WhatsApp. من خلال تضمين معلمات UTM في الروابط المشتركة عبر WhatsApp ، يمكن للشركات مراقبة

• مصادر المرور : كم عدد المستخدمين الذين يزورون موقع ويب من رسائل WhatsApp.
• التحويلات : إجراءات مثل المشتريات أو التسجيلات المرتبطة بنقرات WhatsApp.
• تدفق المستخدم : المسارات التي يتم تناولها بعد النقر فوق رابط WhatsApp.

على سبيل المثال ، يمكن للعلامة التجارية للتجارة الإلكترونية تتبع كيفية قيام رمز WhatsApp الترويجي بتقديم مبيعات على موقعه على الويب ، مع تقارير مفصلة عن معدلات الارتداد ومدة الجلسة وأنواع الأجهزة. ومع ذلك ، تركز Google Analytics على النتائج المستندة إلى الويب ، وليس تفاعلات WhatsApp داخل التطبيق مثل ردود الرسائل أو القراءة.

‍

HubSpot

يقوم HubSpot ، وهو CRM ومنصة التسويق ، بدمج WhatsApp عبر موصلات الطرف الثالث (مثل Twilio أو Wati) لتوفير عرض يركز على العميل. تشمل نقاط القوة:

• تتبع مستوى الاتصال : روابط تفاعلات WhatsApp لملفات تعريف العملاء الفردية.
• أداء الحملة : يقيس الاستجابة ، وتوليد الرصاص والرعاية من رسائل WhatsApp.
• رؤى الأتمتة : قم بتحليل فعالية chatbots أو سير عمل WhatsApp.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة B2B استخدام HubSpot لمعرفة كيفية تحويل محادثات WhatsApp إلى صفقات ، مع تقارير مفصلة عن تطور القمع. إن تركيز HubSpot على علاقات العملاء يجعلها أقل ملاءمة لتحليل البيانات الضخمة الخام أو مؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية مثل كفاءة التسليم.

‍

قوة ثنائية

Microsoft's Power BI هي ذكاء الأعمال الثقيل ، وهي مثالية للمؤسسات التي تتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة. عن طريق توصيل بيانات واجهة برمجة تطبيقات WhatsApp (عبر موصلات مخصصة أو واردات Excel) ، تمكين Power BI

• لوحات المعلومات المخصصة : تصور WhatsApp KPI مثل حجم الرسائل أو وقت الاستجابة أو التكلفة لكل محادثة.
• تكامل البيانات الضخمة : الجمع بين بيانات WhatsApp ومصادر أخرى (على سبيل المثال ، CRM ، ERP) للتحليل الشامل.
• التحليلات المتقدمة : استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات أو تحديد الاختناقات.

يمكن لشركة الخدمات اللوجستية استخدام Power BI لربط إشعارات تسليم WhatsApp مع حالة الشحن ، وإنشاء تقارير تفاعلية لأصحاب المصلحة. ومع ذلك ، يتطلب Power BI الإعداد والخبرة الفنية ، مما يجعله أقل في متناول الفرق الأصغر.

‍

مقارنة تحليلات WhatsApp الأصلية بأدوات الطرف الثالث

للاختيار بين تحليلات WhatsApp الأصلية وأدوات BI التابعة لجهة خارجية ، دعنا نقسم قدراتها عبر الأبعاد الرئيسية: عمق الرؤى وسهولة الاستخدام والتوسع والتكلفة والتكامل.

‍

1. عمق الرؤى

• التحليلات الأصلية : يقتصر على المقاييس الأساسية (على سبيل المثال ، الرسائل المرسلة/قراءة ، طرق عرض الملف الشخصي). إنه وصفي ولكنه يفتقر إلى تجزئة أو رؤى تنبؤية أو تحليل عبر القناة.
• Google Analytics : تقدم رؤى قوية على الويب مرتبطة بحملات WhatsApp ، ولكن ليس سلوكًا في التطبيق مثل معدلات الرد.
• HubSpot : يوفر رؤى على مستوى الاتصال وإسناد الحملات ، وهو مثالي لمؤشرات الأداء الرئيسية التي تركز على العملاء ، على الرغم من أنها أقل تفريغًا للبيانات التشغيلية.
• Power BI : يقدم أعمق تحليل ، مع مؤشرات الأداء الرئيسية المخصصة وقدرات البيانات الضخمة ، ولكنه يتطلب إعداد البيانات.

الفائز : Power BI للعمق ، على الرغم من أن Google Analytics و HubSpot Exces في حالات استخدام محددة (حركة مرور الويب و CRM ، على التوالي).

‍

2. سهولة الاستخدام

• التحليلات الأصلية : بسيطة للغاية - لا يوجد إجراء مطلوب لتطبيق الأعمال ، على الرغم من أن بيانات API تحتاج إلى تكامل أساسي.
• تحليلات Google : سهلة الاستخدام مع إعداد UTM ، على الرغم من أن تفسير التقارير قد يحتاج إلى بعض التعلم.
• HubSpot : بديهية للمسوقين المطلعين على CRM ، ولكن التكامل مع WhatsApp يتطلب أدوات الطرف الثالث.
• Power BI : منحنى التعلم الأكثر حدة ؛ من الأفضل للمستخدمين الذين يتمتعون بذكاء البيانات مريحًا مع لوحات المعلومات والاستعلامات.

الفائز : التحليلات الأصلية للبساطة ، تليها Google Analytics لتتبع الويب الذي يمكن الوصول إليه.

‍

3. قابلية التوسع

• التحليلات الأصلية : المقاييس سيئة - يمكن للشركات التي يمكن أن تديرها الشركات ، ولكن الشركات تحتاج إلى المزيد من الأدوات القوية لأحجام الرسائل المرتفعة أو الحملات المعقدة.
• Google Analytics : Scales بشكل جيد لحركة المرور على الويب ولكن لا يمكنك التعامل مع بيانات WhatsApp داخل التطبيق على نطاق واسع دون حلول مخصصة.
• HubSpot : موازين لمشاركة العملاء ، على الرغم من ارتفاع التكاليف مع حجم الاتصال والميزات المتقدمة.
• Power BI : قابلة للتطوير للغاية ، معالجة البيانات الكبيرة والتكامل متعدد المصادر دون عناء.

الفائز : Power BI للعمليات على نطاق واسع ؛ HubSpot لشركات تنمو التي تركز على العملاء.

‍

4. التكلفة

• التحليلات الأصلية : مجاني مع تطبيق الأعمال ؛ يستخدم استخدام API رسوم المراسلة ولكن لا توجد تكلفة تحليلات.
• Google Analytics : مجاني للاستخدام الأساسي ؛ يبدأ Premium (Analytics 360) من 150،000 دولار في السنة للمؤسسات.
• HubSpot : يبدأ مجانًا ، ولكن تكامل WhatsApp والتحليلات المتقدمة يتطلب مستويات مدفوعة (على سبيل المثال ، مركز التسويق في 50 دولارًا/شهرًا+).
• Power BI : إصدار سطح المكتب المجاني ؛ PRO عند 10 دولارات/مستخدم/شهر ، قسط بسعر 20 دولارًا/شهرًا للميزات المتقدمة.

الفائز : التحليلات الأصلية للشركات الناشئة الواعية من حيث التكلفة ؛ Google Analytics لتتبع الويب المجاني ؛ Power BI للقيمة على نطاق واسع.

‍

5. التكامل

• التحليلات الأصلية : الحد الأدنى من التكامل - يحتاج API إلى أدوات خارجية للتألق.
• تحليلات Google : سلس مع النظم الإيكولوجية على الويب (على سبيل المثال ، إعلانات Google) ، ولكن WhatsApp يتطلب إبداع UTM.
• HubSpot : تكامل CRM قوي ، مع تمكين WhatsApp عبر الموصلات.
• Power BI : تتفوق على دمج WhatsApp مع مصادر بيانات متنوعة (على سبيل المثال ، SQL ، Excel ، Azure).

الفائز : Power BI للتحليل متعدد المصادر ؛ HubSpot ل CRM Synergy.

‍

متى تختار تحليلات WhatsApp الأصلية

التحليلات الأصلية تناسب الشركات مع:

• الحجم الصغير : أحجام الرسائل المنخفضة والاحتياجات البسيطة (على سبيل المثال ، يقرأ ترويجي تتبع المقهى).
• قيود الميزانية : لا تكاليف إضافية تتجاوز رسوم مراسلة API.
• مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية : التركيز على المقاييس المرسلة/تسليمها/قراءة دون تحليل عميق.

على سبيل المثال ، يمكن لرجل أعمال منفرد يستخدم WhatsApp لتأكيد الحجوزات الاعتماد على إحصائيات تطبيق الأعمال لقياس اهتمام العملاء دون الاستثمار في أدوات BI.

‍

متى تختار أدوات الطرف الثالث

تشرق أدوات الطرف الثالث من أجل:

• الحملات المعقدة : فرق التسويق التي تدير اختبارات A/B أو استراتيجيات متعددة القنوات (Google Analytics).
• علاقات العملاء : فرق المبيعات رعاية العملاء المتوقعين عبر WhatsApp (HubSpot).
• الرؤى التشغيلية : الشركات التي تحلل WhatsApp إلى جانب سلسلة التوريد أو بيانات المبيعات (Power BI).

على سبيل المثال ، قد يستخدم متاجر التجزئة التي لديها قاعدة عملاء عالمية ، Power BI لتتبع دور WhatsApp من أجل الوفاء بالأمر ، ودمجها مع البيانات اللوجستية لتقارير شاملة.

‍

النهج الهجين: الجمع بين تحليلات الطرف الأصلي والثالث

بالنسبة للعديد من الشركات ، تعمل الاستراتيجية المختلطة بشكل أفضل. استخدم التحليلات الأصلية لفحوصات سريعة (على سبيل المثال ، إحصائيات الرسائل اليومية) وأدوات الطرف الثالث للطبقة للرؤى الأعمق. على سبيل المثال:

• تتبع المشاركة الأساسية أصلاً ، ثم استخدم Google Analytics لقياس تحويلات الويب من روابط WhatsApp.
• ردود ردود العميل في HubSpot أثناء تحليل الاتجاهات في Power Bi.

يعزز هذا النهج بيانات WhatsApp المجانية كأساس ، معززة من خلال إمكانيات BI Tools المتقدمة.

‍

مستقبل تحليلات WhatsApp

اعتبارًا من عام 2025 ، تقوم WhatsApp بتوسيع ميزات واجهة برمجة تطبيقات أعمالها ، مما يلمح إلى تحليلات أصلية أكثر قوة-مثل تجزئة أو لوحات المعلومات في الوقت الفعلي. في هذه الأثناء ، تقوم أدوات الطرف الثالث بدمج الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال ، Power BI's Copilot) للتنبؤ بالاتجاهات من بيانات WhatsApp. يجب أن تظل الشركات رشيقة ، وتبني أدوات تتطور مع هذه التطورات.

‍

الخلاصة: اتخاذ الاختيار الصحيح

يعتمد الاختيار بين تحليلات WhatsApp الأصلية وأدوات الطرف الثالث على أهدافك ومواردك وحجمك. توفر التحليلات الأصلية نقطة دخول بسيطة وبسيطة للشركات الصغيرة التي تركز على تتبع KPI الأساسي. تتفوق Google Analytics للحملات التي تعتمد على الويب ، و HubSpot لمشاركة العملاء ، و Power BI للبيانات الضخمة والتقارير المخصصة. بالنسبة لمعظمهم ، فإن النهج المختلط - الذي يبدأ بالبيانات الأصلية والتوسيع باستخدام أدوات BI - يعقد قيمة القيمة.

تقييم احتياجاتك: هل تقوم بتتبع الردود أو مبيعات القيادة؟ مراقبة العمليات أو الرعاية المتوقعين؟ باستخدام WhatsApp Analytics كنقطة انطلاق وأدوات الطرف الثالث مثل مكبر الصوت الخاص بك ، يمكنك تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ-أي مسار تختاره.

‍