تحليلات واتساب الأصلية مقابل أدوات الطرف الثالث: أيهما يجب أن تختار؟

مع وصول عدد مستخدمي واتساب إلى أكثر من ملياري مستخدم حول العالم بحلول عام 2024، أصبح التطبيق ركيزة أساسية للشركات للتواصل مع عملائها، وإدارة الطلبات، وتوجيه الحملات التسويقية. ومع تزايد اعتماد الشركات على واتساب للتواصل، تزايدت الحاجة إلى تحليلات قوية لتتبع الأداء وتحسين الاستراتيجيات. يوفر واتساب تحليلات مدمجة من خلال تطبيق الأعمال وواجهة برمجة تطبيقات الأعمال، بينما توفر أدوات خارجية مثل جوجل أناليتكس، وهاب سبوت، وباور بي آي رؤى أعمق حول مؤشرات الأداء الرئيسية، وإعداد التقارير، وتحليل البيانات. في هذه المقالة، سنقارن بين تحليلات واتساب المدمجة وأدوات ذكاء الأعمال الخارجية هذه لمساعدتك في اختيار الأنسب لاحتياجاتك في عصر البيانات الضخمة.

‍

فهم تحليلات واتساب الأصلية

يُقدّم واتساب تحليلات أساسية عبر قناتين رئيسيتين: تطبيق واتساب للأعمال وواجهة برمجة تطبيقات واتساب للأعمال. صُممت هاتان الأداتان للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وللمؤسسات الكبيرة على التوالي، وتُوفّران نقطة انطلاق لتحليلات واتساب.

‍

تحليلات تطبيق واتساب للأعمال

يستهدف تطبيق واتساب للأعمال الشركات الصغيرة، ويتضمن قسم "أدوات الأعمال" الذي يحتوي على مقاييس أساسية:

• إحصائيات الرسائل : تتبع الرسائل المرسلة، والمسلمة، والمقروءة، والمستلمة.
• مشاهدات الملف الشخصي : توضح عدد المستخدمين الذين شاهدوا ملف تعريف نشاطك التجاري.
• تفاعلات الكتالوج : يراقب النقرات على روابط المنتجات (إذا تم إعداد كتالوج).

تتميز هذه المقاييس بالبساطة وسهولة الاستخدام والمجانية، مما يجعلها مثالية للشركات الجديدة في مجال تحليلات واتساب. على سبيل المثال، يمكن لمتجر تجزئة محلي معرفة عدد العملاء الذين قرأوا رسالة ترويجية، مما يوفر مقياسًا أساسيًا للتفاعل.

‍

تحليلات واجهة برمجة تطبيقات واتساب للأعمال

بالنسبة للشركات الكبيرة التي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات (API)، تتوسع التحليلات قليلاً. فبينما لا يوفر واتساب نفسه لوحة تحكم شاملة، إلا أنه يوفر بيانات أولية عبر نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات، مثل:

• حالة تسليم الرسالة : تم الإرسال، تم التسليم، تم قراءة الطوابع الزمنية.
• مقاييس المحادثة : عدد المحادثات التي تم البدء بها وتكلفتها (للمراسلة المدفوعة).
• معدلات اشتراك المستخدمين/إلغاء اشتراكهم : تتبع تغييرات الاشتراك.

تتطلب هذه البيانات التكامل مع أنظمة خارجية لتصبح قابلة للتنفيذ، لكنها تُهيئ الأساس لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل معدلات الاستجابة أو مدى وصول الحملات. مع ذلك، تفتقر أدوات واتساب الأصلية إلى ميزات متقدمة مثل تجزئة الجمهور، والتحليلات التنبؤية، أو التقارير المفصلة.

‍

أدوات خارجية: جوجل أناليتكس، وهاب سبوت، وباور بي آي

للتغلب على قيود تحليلات واتساب الأصلية، تتجه الشركات إلى أدوات ذكاء الأعمال الخارجية. تقدم كل من جوجل أناليتكس، وهاب سبوت، وباور بي آي مزايا فريدة لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل البيانات في واتساب، خاصةً عند دمجها مع واجهة برمجة تطبيقات واتساب للأعمال.

‍

تحليلات جوجل

تتفوق خدمة Google Analytics، وهي خدمة تحليلات ويب مجانية عملاقة، في تتبع سلوك المستخدمين عند استخدامها مع حملات WhatsApp. ومن خلال تضمين معلمات UTM في الروابط التي تتم مشاركتها عبر WhatsApp، يمكن للشركات مراقبة سلوك المستخدمين

• مصادر الزيارات : عدد المستخدمين الذين يزورون موقعًا إلكترونيًا من خلال رسائل واتساب.
• التحويلات : إجراءات مثل عمليات الشراء أو التسجيل المرتبطة بنقرات واتساب.
• مسار المستخدم : المسارات التي يتم اتخاذها بعد النقر على رابط واتساب.

على سبيل المثال، يمكن لعلامة تجارية للتجارة الإلكترونية تتبع كيفية تأثير رمز ترويجي على واتساب في زيادة المبيعات على موقعها الإلكتروني، مع تقارير مفصلة حول معدلات الارتداد، ومدة الجلسة، وأنواع الأجهزة. مع ذلك، يركز جوجل أناليتكس على نتائج الويب، وليس على تفاعلات واتساب داخل التطبيق، مثل الردود على الرسائل أو معدلات قراءتها.

‍

HubSpot

تُدمج منصة HubSpot، وهي منصة لإدارة علاقات العملاء والتسويق، خدمة واتساب عبر موصلات خارجية (مثل Twilio أو WATI) لتوفير رؤية تركز على العميل. تشمل نقاط القوة ما يلي:

• تتبع مستوى الاتصال : يربط تفاعلات واتساب بملفات تعريف العملاء الفردية.
• أداء الحملة : يقيس الاستجابة، وتوليد العملاء المحتملين، ورعاية العملاء من رسائل واتساب.
• رؤى الأتمتة : تحليل فعالية روبوتات الدردشة أو سير العمل في واتساب.

على سبيل المثال، يمكن لشركة تعمل في مجال الأعمال بين الشركات (B2B) استخدام HubSpot لتحليل كيفية تحويل محادثات واتساب للعملاء المحتملين إلى صفقات، مع تقارير مفصلة حول مراحل مسار المبيعات. إلا أن تركيز HubSpot على علاقات العملاء يجعله أقل ملاءمة لتحليل البيانات الضخمة الخام أو مؤشرات الأداء التشغيلية الرئيسية مثل كفاءة التسليم.

‍

باور بي آي

يُعدّ برنامج Power BI من مايكروسوفت أداةً قويةً في مجال ذكاء الأعمال، وهو مثالي للمؤسسات التي تتعامل مع مجموعات بيانات معقدة. ومن خلال ربط بيانات واجهة برمجة تطبيقات واتساب (عبر موصلات مخصصة أو استيراد ملفات إكسل)، يُمكّن Power BI من

• لوحات معلومات مخصصة : تصور مؤشرات الأداء الرئيسية لتطبيق واتساب مثل حجم الرسائل، ووقت الاستجابة، أو تكلفة المحادثة الواحدة.
• تكامل البيانات الضخمة : يجمع بيانات واتساب مع مصادر أخرى (مثل CRM و ERP) لإجراء تحليل شامل.
• التحليلات المتقدمة : استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات أو تحديد نقاط الضعف.

يمكن لشركة لوجستية استخدام برنامج Power BI لربط إشعارات التسليم عبر واتساب بحالة الشحنات، وإنشاء تقارير تفاعلية لأصحاب المصلحة. مع ذلك، يتطلب Power BI إعدادًا تقنيًا وخبرة فنية، مما يجعله أقل سهولة في الاستخدام للفرق الصغيرة.

‍

مقارنة تحليلات واتساب الأصلية بأدوات الطرف الثالث

للاختيار بين تحليلات واتساب الأصلية وأدوات ذكاء الأعمال التابعة لجهات خارجية، دعونا نحلل قدراتها عبر الأبعاد الرئيسية: عمق الرؤى، وسهولة الاستخدام، وقابلية التوسع، والتكلفة، والتكامل.

‍

1. عمق الرؤى

• التحليلات الأصلية : تقتصر على المقاييس الأساسية (مثل الرسائل المرسلة/المقروءة، مشاهدات الملف الشخصي). وهي وصفية ولكنها تفتقر إلى التجزئة، والرؤى التنبؤية، أو التحليل عبر القنوات.
• تحليلات جوجل : تقدم رؤى قوية قائمة على الويب مرتبطة بحملات واتساب، ولكن ليس سلوك المستخدم داخل التطبيق مثل معدلات الرد.
• HubSpot : يوفر رؤى على مستوى جهات الاتصال ونسب الحملات، وهو مثالي لمؤشرات الأداء الرئيسية التي تركز على العملاء، على الرغم من أنه أقل تفصيلاً بالنسبة للبيانات التشغيلية.
• برنامج Power BI : يوفر أعمق تحليل، مع مؤشرات أداء رئيسية مخصصة وقدرات البيانات الضخمة، ولكنه يتطلب إعداد البيانات.

الفائز : Power BI من حيث العمق، على الرغم من أن Google Analytics و HubSpot يتفوقان في حالات استخدام محددة (حركة مرور الويب وإدارة علاقات العملاء، على التوالي).

‍

2. سهولة الاستخدام

• التحليلات الأصلية : بسيطة للغاية - لا يتطلب إعدادًا لتطبيق الأعمال، على الرغم من أن بيانات واجهة برمجة التطبيقات تحتاج إلى تكامل أساسي.
• جوجل أناليتكس : سهل الاستخدام مع إعداد UTM، على الرغم من أن تفسير التقارير قد يحتاج إلى بعض التعلم.
• HubSpot : سهل الاستخدام للمسوقين الملمين بإدارة علاقات العملاء، لكن التكامل مع WhatsApp يتطلب أدوات خارجية.
• برنامج Power BI : منحنى تعليمي أكثر حدة؛ الأفضل للمستخدمين الملمين بالبيانات والذين يشعرون بالراحة مع لوحات المعلومات والاستعلامات.

الفائز : التحليلات الأصلية لسهولة الاستخدام، تليها تحليلات جوجل لتتبع الويب الذي يسهل الوصول إليه.

‍

3. قابلية التوسع

• التحليلات الأصلية : تتوسع بشكل ضعيف - يمكن للشركات الصغيرة إدارتها، لكن المؤسسات تحتاج إلى أدوات أكثر قوة للتعامل مع أحجام الرسائل الكبيرة أو الحملات المعقدة.
• تحليلات جوجل : تتوسع بشكل جيد لحركة مرور الويب ولكنها لا تستطيع التعامل مع بيانات واتساب داخل التطبيق على نطاق واسع بدون حلول بديلة مخصصة.
• HubSpot : قابل للتوسع من أجل تفاعل العملاء، على الرغم من أن التكاليف ترتفع مع حجم الاتصالات والميزات المتقدمة.
• باور بي آي : قابل للتوسع بدرجة كبيرة، ويتعامل مع البيانات الضخمة والتكامل متعدد المصادر بسهولة.

الفائز : Power BI للعمليات واسعة النطاق؛ HubSpot للشركات المتنامية التي تركز على العملاء.

‍

4. التكلفة

• التحليلات الأصلية : مجانية مع تطبيق الأعمال؛ استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) يستلزم رسوم مراسلة ولكن لا توجد تكلفة للتحليلات.
• جوجل أناليتكس : مجاني للاستخدام الأساسي؛ أما النسخة المميزة (أناليتكس 360) فتبدأ من 150,000 دولار أمريكي سنويًا للمؤسسات.
• HubSpot : يبدأ مجانًا، لكن التكامل مع WhatsApp والتحليلات المتقدمة تتطلب مستويات مدفوعة (على سبيل المثال، Marketing Hub بسعر 50 دولارًا شهريًا فأكثر).
• Power BI : إصدار سطح المكتب مجاني؛ الإصدار الاحترافي بسعر 10 دولارات/للمستخدم/شهريًا، والإصدار المميز بسعر 20 دولارًا/للمستخدم/شهريًا للميزات المتقدمة.

الفائز : التحليلات الأصلية للشركات الناشئة التي تراعي التكلفة؛ تحليلات جوجل لتتبع الويب المجاني؛ باور بي آي لتحقيق القيمة على نطاق واسع.

‍

5. التكامل

• التحليلات الأصلية : الحد الأدنى من التكامل - تحتاج بيانات واجهة برمجة التطبيقات إلى أدوات خارجية لتظهر بوضوح.
• جوجل أناليتكس : سلس مع أنظمة الويب (مثل إعلانات جوجل)، لكن واتساب يتطلب إبداعًا في استخدام UTM.
• HubSpot : تكامل قوي مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، مع تمكين WhatsApp عبر الموصلات.
• برنامج Power BI : يتفوق في دمج تطبيق WhatsApp مع مصادر بيانات متنوعة (مثل SQL و Excel و Azure).

الفائز : Power BI لتحليل مصادر متعددة؛ HubSpot لتحقيق التكامل مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

‍

متى تختار تحليلات واتساب الأصلية؟

تُناسب التحليلات الأصلية الشركات التي لديها:

• نطاق صغير : أحجام رسائل منخفضة واحتياجات بسيطة (على سبيل المثال، مقهى يتتبع قراءات العروض الترويجية).
• قيود الميزانية : لا توجد تكاليف إضافية تتجاوز رسوم مراسلة واجهة برمجة التطبيقات (API).
• مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية : التركيز على مقاييس الإرسال/التسليم/القراءة دون تحليل معمق.

على سبيل المثال، يمكن لرائد أعمال يعمل بمفرده ويستخدم تطبيق واتساب لتأكيد الحجوزات أن يعتمد على إحصائيات تطبيق الأعمال لقياس اهتمام العملاء دون الحاجة إلى الاستثمار في أدوات ذكاء الأعمال.

‍

متى تختار أدوات الطرف الثالث

تتألق أدوات الطرف الثالث في المجالات التالية:

• الحملات المعقدة : فرق التسويق التي تقوم بإجراء اختبارات A/B أو استراتيجيات متعددة القنوات (Google Analytics).
• علاقات العملاء : فرق المبيعات التي ترعى العملاء المحتملين عبر واتساب (HubSpot).
• رؤى تشغيلية : تحليل المؤسسات لبيانات واتساب جنبًا إلى جنب مع بيانات سلسلة التوريد أو المبيعات (باور بي آي).

على سبيل المثال، قد يستخدم بائع تجزئة لديه قاعدة عملاء عالمية برنامج Power BI لتتبع دور WhatsApp في تنفيذ الطلبات، ودمجه مع بيانات الخدمات اللوجستية لإعداد تقارير شاملة.

‍

النهج الهجين: الجمع بين التحليلات الأصلية وتحليلات الطرف الثالث

بالنسبة للعديد من الشركات، تُعدّ الاستراتيجية الهجينة هي الأنسب. استخدم التحليلات الأصلية لإجراء فحوصات سريعة (مثل إحصائيات الرسائل اليومية) واستعن بأدوات خارجية للحصول على رؤى أعمق. على سبيل المثال:

• قم بتتبع التفاعل الأساسي بشكل أصلي، ثم استخدم Google Analytics لقياس تحويلات الويب من روابط WhatsApp.
• قم بمراقبة ردود العملاء في HubSpot مع تحليل الاتجاهات في Power BI.

يعتمد هذا النهج على بيانات واتساب المجانية كأساس، معززة بقدرات أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة.

‍

مستقبل تحليلات واتساب

اعتبارًا من عام 2025، تعمل واتساب على توسيع ميزات واجهة برمجة تطبيقات الأعمال الخاصة بها، مما يشير إلى إمكانية تطوير تحليلات أصلية أكثر قوة، مثل تقسيم العملاء أو لوحات المعلومات الفورية. في الوقت نفسه، تقوم أدوات الطرف الثالث بدمج الذكاء الاصطناعي (مثل Copilot من Power BI) للتنبؤ بالاتجاهات من بيانات واتساب. ينبغي على الشركات أن تحافظ على مرونتها، وأن تتبنى الأدوات التي تتطور مع هذه التطورات.

‍

الخلاصة: اتخاذ القرار الصحيح

يعتمد اختيارك بين تحليلات واتساب الأصلية وأدوات الطرف الثالث على أهدافك ومواردك وحجم أعمالك. توفر التحليلات الأصلية نقطة انطلاق مجانية وبسيطة للشركات الصغيرة التي تركز على تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية. يتفوق جوجل أناليتكس في الحملات التسويقية عبر الإنترنت، وهاب سبوت في تفاعل العملاء، وباور بي آي في البيانات الضخمة والتقارير المخصصة. بالنسبة لمعظم الشركات، يُعدّ اتباع نهج هجين - البدء بالبيانات الأصلية والتوسع باستخدام أدوات ذكاء الأعمال - هو الأمثل لتحقيق أقصى استفادة.

قيّم احتياجاتك: هل تتابع الردود أم تسعى لزيادة المبيعات؟ هل تراقب العمليات أم ترعى العملاء المحتملين؟ باستخدام تحليلات واتساب كنقطة انطلاق وأدوات خارجية كمعزز، يمكنك تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ - أياً كان المسار الذي تختاره.

‍