تحسين حملات البريد الإلكتروني ورسائل واتساب باستخدام الذكاء الاصطناعي: تقنيات جديدة للتخصيص

في عالم التسويق الرقمي التنافسي، بات من الصعب بشكل متزايد جذب انتباه الجمهور والحفاظ عليه. فالعلامات التجارية التي تفشل في تقديم محتوى ملائم وفي الوقت المناسب وجذاب، تُخاطر بفقدان عملاء محتملين ونفور متابعيها المخلصين. في هذا السياق، برز الذكاء الاصطناعي كعامل مُغيّر لقواعد اللعبة، مُقدّماً أدوات جديدة فعّالة لحملات البريد الإلكتروني وإشعارات واتساب. فمن خلال خوارزميات التعلّم الآلي، والسيناريوهات الآلية، والتحليلات التنبؤية، يُمكّن الذكاء الاصطناعي المسوّقين من إنشاء محتوى شديد التخصيص، وتبسيط عمليات التسويق، وتحقيق نتائج أفضل. تستكشف هذه المقالة كيف يُمكن للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي تعزيز جهود التسويق عبر البريد الإلكتروني والتواصل عبر واتساب، مُسلطةً الضوء على الفوائد الرئيسية، وأفضل الممارسات، والاتجاهات الناشئة. سواءً كنت تُدير حملات لشركات صغيرة أو علامات تجارية عالمية، فإن فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي في هذه القنوات أمر بالغ الأهمية للبقاء في طليعة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

‍

صعود الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني

لطالما شكّل التسويق عبر البريد الإلكتروني ركيزة أساسية في استراتيجيات التسويق الرقمي. ورغم نمو وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة وغيرها من منصات الاتصال، يبقى البريد الإلكتروني قناة فعّالة للشركات للتواصل المباشر مع مشتركيها. إلا أن التسويق التقليدي عبر البريد الإلكتروني قد يستغرق وقتًا طويلاً، كما أن الكم الهائل من الرسائل الإلكترونية المرسلة يوميًا يؤدي إلى ازدحام صناديق البريد الوارد. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الموقف من خلال تحسين محتوى البريد الإلكتروني وتوقيته وتصنيف الجمهور المستهدف.

‍

التغلب على ازدحام البريد الوارد

مع تدفق رسائل البريد الإلكتروني الترويجية باستمرار إلى صناديق البريد الوارد، يواجه المسوقون ضغوطًا كبيرة للتميز. يتفوق الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات البيانات الضخمة، مما يساعد المسوقين على تحديد أنماط سلوك المستخدمين وتفاعلهم. وباستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للعلامات التجارية

• حدد أوقات الإرسال المثلى بناءً على الوقت الذي يكون فيه المشتركون أكثر عرضة لفتح الرسائل أو النقر عليها.
• قم بتخصيص عناوين الرسائل ونصوص المعاينة لجذب الانتباه وزيادة معدلات فتح الرسائل.
• قم بتقسيم الجمهور بناءً على التركيبة السكانية للمستخدمين، وسجل الشراء، والنشاط عبر الإنترنت.

بدلاً من الاعتماد على التخمين، تضمن تقنية الذكاء الاصطناعي وصول الرسالة الصحيحة إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب، مما يخفف من إرهاق صندوق الوارد ويحسن مقاييس إمكانية التسليم.

‍

تجاوز التخصيص الأساسي

قد تتضمن استراتيجيات التخصيص التقليدية مخاطبة المستلمين بأسمائهم الأولى أو الإشارة إلى عملية شراء حديثة. ورغم فائدتها، فإن هذه الأساليب لا تُغطي سوى جزء بسيط من احتياجاتهم. يُتيح الذكاء الاصطناعي تخصيصًا أعمق من خلال تحليل نقاط بيانات متعددة، بدءًا من سجل التصفح وصولًا إلى التفاعلات السابقة مع محتوى البريد الإلكتروني. ويضمن هذا المستوى من التخصيص..

• توصيات منتجات مناسبة تتوافق مع الاهتمامات الفردية.
• محتوى مدرك للسياق يتغير بناءً على عوامل الوقت الفعلي مثل الموقع أو الاتجاهات الحالية.
• محفزات الحملات التكيفية التي تعمل على أتمتة رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة والتذكيرات.

من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على جمع البيانات المعقدة وتفسيرها، يمكن لمسوقي البريد الإلكتروني إنشاء تفاعلات أكثر جدوى تتواصل مع المشتركين على المستوى الشخصي.

‍

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في نجاح حملات البريد الإلكتروني

لا يُعدّ الذكاء الاصطناعي تقنيةً واحدة، بل هو مصطلح شامل يضمّ أساليب متنوعة مثل التحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، واتخاذ القرارات الآلية. ويؤدي كلٌّ من هذه المكوّنات دورًا فريدًا في تحسين حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

‍

التحليلات التنبؤية لتحسين الاستهداف

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. وفي مجال التسويق عبر البريد الإلكتروني، فهي تساعد المسوقين على

1. التنبؤ بمعدلات الفتح والنقر: من خلال تحليل السلوك السابق، يمكن للنماذج التنبؤية أن تتوقع احتمالية تفاعل شرائح معينة من الجمهور.
2. تحديد مخاطر فقدان العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرصد المشتركين الذين يظهرون انخفاضًا في التفاعل، مما يدفع المسوقين إلى إطلاق حملات إعادة تنشيط أو تعديل الرسائل.
3. حسّن وتيرة إرسال المحتوى: كثرة الرسائل الإلكترونية قد تؤدي إلى إلغاء الاشتراكات، بينما قلة الرسائل قد تجعل العملاء ينسون العلامة التجارية. تساعدك التحليلات التنبؤية في تحديد التردد الأمثل لإرسال الرسائل الإلكترونية.

‍

معالجة اللغة الطبيعية للمحتوى الديناميكي

تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية أجهزة الكمبيوتر من فهم الكلام البشري وتوليده. ويمكن للمسوقين استخدام معالجة اللغة الطبيعية لـ

• إنشاء عناوين جذابة وعبارات تحث على اتخاذ إجراء: تقوم نماذج معالجة اللغة الطبيعية بتحليل عناوين الرسائل عالية الأداء لاقتراح اختلافات جديدة ذات فعالية مثبتة.
• إنشاء توصيات مخصصة للمنتجات أو المحتوى: من خلال مسح المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (مثل المراجعات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي)، يمكن لتقنية معالجة اللغة الطبيعية تخصيص نصوص البريد الإلكتروني في الوقت الفعلي تقريبًا.
• تحليل المشاعر: تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بقياس النبرة العاطفية لاستجابات المشتركين، مما يساعد المسوقين على تحسين نهجهم.

إن التخصيص المدعوم بتقنية معالجة اللغة الطبيعية يتجاوز التحيات العامة، ويقدم فروقاً دقيقة تتناسب مع شرائح جمهور محددة.

‍

أتمتة عملية اتخاذ القرار باستخدام التعلم الآلي

تتميز خوارزميات التعلم الآلي بقدرتها الفائقة على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة واتخاذ قرارات فورية. بالنسبة للتسويق عبر البريد الإلكتروني، يمكن للقرارات الآلية المدعومة بهذه الخوارزميات أن تُسهم في تحسين تجربة المستخدم

• تعديل أوقات الإرسال أثناء التشغيل: إذا أظهرت بعض الشرائح تفاعلاً أكبر في أوقات غير متوقعة، فيمكن للنظام تعديل الجدولة تلقائيًا.
• تحسين تقسيم الجمهور: تتطور الشرائح بمرور الوقت. يحافظ التعلم الآلي على ديناميكيتها، حيث يقوم بتحديث تعريفات المجموعات باستمرار بناءً على أحدث سلوك للمستخدم.
• تحسين حملات دورة حياة العميل: بدءًا من عملية الإعداد وإعادة التنشيط وصولاً إلى برامج الولاء، يمكن للتعلم الآلي أن يحدد رسائل البريد الإلكتروني التي يجب إرسالها ومتى يتم إرسالها بناءً على رحلات المستخدم.

من خلال أتمتة هذه القرارات، يوفر المسوقون الوقت للتفكير الاستراتيجي وتصميم الحملات وإنشاء المحتوى، مما يزيد الكفاءة في نهاية المطاف.

‍

الذكاء الاصطناعي لرسائل واتساب: توسيع نطاق المراسلة

رغم أن التسويق عبر البريد الإلكتروني قناة راسخة، فقد برز واتساب كأداة فعّالة للتواصل المباشر مع العملاء. فمع أكثر من ملياري مستخدم حول العالم، يتميز واتساب بمعدلات فتح عالية وسرعة استجابة لا تضاهيها معظم القنوات الأخرى. وبالمثل، يمكن للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حملات واتساب أن يُحدث ثورة في طريقة تواصل الشركات مع عملائها.

‍

لماذا واتساب؟

تتوافق طبيعة واتساب غير الرسمية والشخصية مع تفضيلات المستهلكين المعاصرين للتفاعلات السريعة والودية. وتستخدم العلامات التجارية واتساب لتقديم ما يلي:

• دعم فوري للعملاء: يمكن لبرامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات الشائعة، مما يتيح للموظفين البشريين حل المشكلات المعقدة.
• الرسائل الترويجية والتحديثات: العروض والخصومات وإطلاق المنتجات التي يتم إرسالها عبر واتساب غالباً ما تشهد معدلات فتح أسرع وأعلى مقارنة بالبريد الإلكتروني.
• إشعارات المعاملات: تمنح تأكيدات الطلبات وتحديثات الشحن والتذكيرات المرسلة عبر واتساب العملاء رؤية فورية لتفاعلاتهم مع العلامة التجارية.

بالنسبة لمحترفي التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، يوفر تطبيق واتساب فرصة فريدة لبناء علاقات فردية على نطاق واسع، حيث يمزج بين اللمسة الشخصية والأتمتة.

‍

تخصيص المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي في واتساب

على غرار التسويق عبر البريد الإلكتروني، يُعدّ التخصيص مفتاح النجاح في واتساب. مع الذكاء الاصطناعي:

• الترحيب والتسجيل الآلي: ترحب روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالمشتركين الجدد وتوجههم خلال الخطوات الأولى.
• حملات التنقيط المستهدفة: تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتصنيف المستخدمين بناءً على مستوى الاهتمام أو التفاعل، وتخصيص رسائل المتابعة وفقًا لذلك.
• التوصيات التنبؤية: بناءً على سجل الشراء وسلوك المستخدم، توصي أدوات الذكاء الاصطناعي بالمنتجات أو الخدمات ذات الصلة مباشرة في المحادثة.

تبدو رسالة واتساب أكثر شخصية من البريد الإلكتروني العام، لذا من المهم التأكد من أن هذه الرسائل ذات صلة حقيقية وفي الوقت المناسب.

‍

أفضل الممارسات لدمج الذكاء الاصطناعي في واتساب

يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في حملات واتساب تخطيطًا دقيقًا:

1. الحصول على موافقة صريحة من المستخدم: واتساب قناة شخصية، لذا تأكد من الامتثال للوائح الخصوصية والحصول على إذن صريح قبل إرسال المحتوى الترويجي.
2. حافظ على اتساق صوت علامتك التجارية: على الرغم من الأتمتة، يجب أن تكون الرسائل متسقة مع أسلوب علامتك التجارية ونبرتها.
3. استخدم البيانات بمسؤولية: استخدم فقط نقاط البيانات الضرورية، وكن شفافاً بشأن كيفية استخدامك لبيانات العملاء.

عند القيام بذلك بشكل صحيح، تُعدّ رسائل واتساب المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكملاً قوياً للتسويق عبر البريد الإلكتروني، حيث توفر تجارب شخصية في الوقت الفعلي.

‍

التقنيات الرئيسية الكامنة

‍

خوارزميات التعلم الآلي

يُعدّ التعلّم الآلي الركيزة الأساسية لحملات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فهو يستخدم البيانات التاريخية لتدريب نماذج تنبؤية، والتي بدورها تعالج المدخلات الجديدة لتحقيق نتائج محسّنة بمرور الوقت. وتساعد هذه الخوارزميات في أتمتة قرارات الحملات من خلال تحديد الاستراتيجيات المثلى، وتقسيم الجمهور، وإدارة وتيرة التواصل.

سيناريوهات مؤتمتة ومحفزات سير العمل

تُحدد السيناريوهات الآلية سلسلة من الأحداث والإجراءات المقابلة لها بناءً على سلوك المستخدم. على سبيل المثال، إذا فتح المستلم بريدًا إلكترونيًا لكنه لم ينقر على أي روابط، فقد يُرسل سيناريو آلي بريدًا إلكترونيًا لاحقًا يتضمن معلومات إضافية أو رمز خصم. وينطبق المبدأ نفسه على واتساب، حيث يمكن تعديل مسار الرسائل بناءً على استجابة المستخدم أو عدم نشاطه.

التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية. وفي مجال التسويق، تساعد هذه التحليلات على التنبؤ بسلوك العملاء، مثل احتمالية الشراء وأنماط التفاعل، مما يسمح بتعديل الحملات التسويقية استباقيًا لتحقيق أقصى قدر من التأثير.

‍

تطبيق التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي: أفضل الممارسات لمحترفي التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن أن يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي في حملات البريد الإلكتروني والواتساب نقلة نوعية، ولكنه يتطلب تخطيطًا دقيقًا. إليكم بعض أفضل الممارسات لمحترفي التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي الراغبين في استخدام هذه الأدوات بفعالية.

ابدأ ببيانات عالية الجودة

لا تكون نماذج الذكاء الاصطناعي جيدة إلا بقدر جودة البيانات التي تتعلم منها. وتتمثل إحدى الخطوات الأساسية في جمع مجموعات بيانات شاملة وتنظيفها والحفاظ عليها

• دمج البيانات من مصادر متعددة: تحليلات مواقع الويب، وأنظمة إدارة علاقات العملاء، ورؤى وسائل التواصل الاجتماعي، والتفاعلات غير المتصلة بالإنترنت.
• ضمان دقة البيانات واتساقها: مراجعة قوائم جهات الاتصال بانتظام، وإزالة البيانات المكررة، وتحديث المعلومات القديمة.
• فرض الخصوصية والامتثال: الامتثال للوائح المحلية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، من خلال الحصول على موافقة صريحة وحماية معلومات المستخدم.

حدد أهدافك بوضوح

قبل تطبيق أي حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حدد الأهداف المحددة لحملاتك عبر البريد الإلكتروني أو واتساب. تشمل الأهداف الشائعة ما يلي:

• زيادة معدلات فتح الرسائل والنقر عليها.
• قم بزيادة التحويلات والإيرادات من خلال العروض الترويجية عبر البريد الإلكتروني أو واتساب.
• تحسين الاحتفاظ بالعملاء من خلال حملات إعادة التفاعل المستهدفة.

يضمن تحديد الأهداف أن يكون الذكاء الاصطناعي موجهاً بدقة ويساعدك على قياس الأداء بدقة.

حسّن استراتيجية المحتوى الخاصة بك

لا يمكن للتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يزيد من فعالية رسائلك إلا إذا كان المحتوى نفسه جذابًا:

• قم بتخصيص المحتوى وفقًا لاهتمامات المستخدم: استخدم التحليلات التنبؤية لتحديد المواضيع التي ستلقى صدى لدى كل شريحة من شرائح الجمهور.
• جرب التنسيقات والأطوال: اختبر الرسائل القصيرة مقابل الرسائل الإخبارية الطويلة، أو الاتصالات النصية مقابل الاتصالات التي تحتوي على صور كثيرة.
• قم بتضمين حلقات ملاحظات المستخدمين: شجع التعليقات أو الردود المباشرة، ثم قم بتغذية البيانات مرة أخرى إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الحملات المستقبلية.

الموازنة بين الأتمتة والإشراف البشري

يمكن لحملات البريد الإلكتروني والواتساب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية، لكن الإبداع البشري والرؤية الاستراتيجية يظلان أساسيين:

• راجع توصيات الذكاء الاصطناعي بانتظام: تحقق من أن القرارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تتوافق مع أهداف علامتك التجارية وحملتك.
• ضبط المعلمات بدقة: اضبط نماذج التعلم الآلي مع تطور الحملات وظهور بيانات جديدة.
• حافظ على اللمسة الإنسانية: قد تبدو الرسائل الآلية غير شخصية إذا لم تُصاغ بعناية. يضمن الإشراف البشري إبراز شخصية العلامة التجارية.

المراقبة والقياس والتكرار

يُعد التحسين المستمر السمة المميزة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي الناجحة:

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية: تتبع معدلات الفتح، ومعدلات النقر، ومعدلات التحويل، ومقاييس التفاعل الأخرى لقياس الأداء.
• اختبار A/B على نطاق واسع: يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة الاختبارات متعددة المتغيرات تلقائيًا لتحديد أفضل عناوين الرسائل أو الرسائل أو أوقات الإرسال.
• تكيّف مع التغيرات المتسارعة: تتطور تفضيلات المستهلكين وظروف السوق والتكنولوجيا بسرعة. حدّث استراتيجياتك بانتظام وأعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لديك لتظلّ فعّالة.

الاتجاهات الناشئة ومستقبل التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وسيزداد تأثيره على التسويق عبر البريد الإلكتروني والواتساب مع ظهور تقنيات جديدة:

• التخصيص في الوقت الفعلي: ستتيح التحسينات في سرعات معالجة البيانات إمكانية تخصيص محتوى البريد الإلكتروني وواتساب بشكل شبه فوري، حتى بعد جدولة الرسائل.
• التكامل مع تقنية الصوت: مع ازدياد انتشار البحث الصوتي والمساعدين، يمكن للحملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تتضمن تفاعلات قائمة على الصوت أو محتوى ملائم للصوت.
• التحليلات المعززة للمخططين الاستراتيجيين: سيعتمد المسوقون بشكل متزايد على الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوجيه الاستراتيجية رفيعة المستوى، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنادًا إلى البيانات.

يكمن مستقبل التسويق الرقمي في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتقديم اتصالات شديدة الصلة باحتياجات المستهلكين. سيحظى متخصصو التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي الذين يتبنون التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي بميزة تنافسية، حيث يتوقع المستهلكون بشكل متزايد رسائل تخاطب اهتماماتهم واحتياجاتهم بشكل مباشر.

‍

خلاصة القول

يُمثل تحسين حملات البريد الإلكتروني والتواصل عبر واتساب باستخدام الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في تقديم تسويق شخصي وفعّال ومؤثر. تُمكّن خوارزميات التعلّم الآلي، والسيناريوهات الآلية، والتحليلات التنبؤية الشركات من توسيع نطاق جهودها التسويقية دون المساس بالجودة أو اللمسة الشخصية. وباستخدام هذه الأدوات، يستطيع متخصصو التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي إنشاء حملات تسويقية فعّالة تجذب المشتركين وتُحقق التحويلات.

مع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سريعاً. يعتمد النجاح على الحفاظ على بيانات عالية الجودة، ووضع أهداف واضحة، والتحسين المستمر للنهج المتبع. وبينما تتولى الأتمتة الجزء الأكبر من العمل، يظل الإبداع البشري والإشراف ضروريين لضمان أن تعكس الحملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي صوت العلامة التجارية وقيمها. كما أن بيئة واتساب التفاعلية والودية تزيد من أهمية الملاءمة والتوقيت، مما يجعل التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي ذا قيمة لا تُقدر.

مع تطور التكنولوجيا، يُتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في تشكيل مستقبل التسويق عبر البريد الإلكتروني والواتساب. من التخصيص الفوري إلى المحتوى المُفعّل صوتيًا، تتسع الإمكانيات وتتزايد باستمرار. بالنسبة لمتخصصي التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، لا يُعد تبني استراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مجرد ميزة تنافسية، بل خطوة أساسية لتلبية المتطلبات المتغيرة للمستهلكين في العصر الرقمي. من خلال البقاء على اطلاع دائم واستباق الأحداث، يُمكنكم تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتقديم رسائل مؤثرة تلقى صدى لدى الجمهور في سوق متزايد التنافسية.

‍