تحسين AI لحملات البريد الإلكتروني و WhatsApp Mailouts: تقنيات جديدة للتخصيص

في العالم التنافسي للتسويق الرقمي ، من الصعب بشكل متزايد جذب الجماهير والاحتفاظ بها. العلامات التجارية التي تفشل في تقديم مخاطر المحتوى ذات الصلة في الوقت المناسب وجذابة فقدان العملاء المحتملين وتنفر المتابعين المخلصين. في هذا السياق ، برز الذكاء الاصطناعي (AI) كتحول للألعاب ، حيث يقدم أدوات جديدة قوية لحملات البريد الإلكتروني وإشعارات WhatsApp. من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، والسيناريوهات الآلية ، والتحليلات التنبؤية ، تمكن الذكاء الاصطناعى المسوقين من إنشاء محتوى شائع ، وتبسيط عمليات التسويق ، وقيادة نتائج أفضل. تستكشف هذه المقالة كيف يمكن أن يعزز التحسين الذي يحركه الذكاء الاصطناعي جهود التسويق عبر البريد الإلكتروني وجهود التوعية WhatsApp ، وتسليط الضوء على الفوائد الرئيسية ، وأفضل الممارسات ، والاتجاهات الناشئة. سواء كنت تدير حملات للشركات الصغيرة أو العلامات التجارية العالمية ، فإن فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي في هذه القنوات أمر بالغ الأهمية للبقاء في صدارة المنحنى في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي (SMM).

‍

صعود الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني

لطالما كان التسويق عبر البريد الإلكتروني حجر الزاوية في استراتيجيات التسويق الرقمي. على الرغم من نمو وسائل التواصل الاجتماعي ، وتطبيقات المراسلة ، ومنصات الاتصال الأخرى ، لا يزال البريد الإلكتروني قناة قوية للشركات للمشاركة مباشرة مع مشتركيها. ومع ذلك ، يمكن أن يستغرق التسويق التقليدي للبريد الإلكتروني الوقت ، ويؤدي الحجم الهائل لرسائل البريد الإلكتروني المرسلة إلى الصناديق الوارد المسدودة. يأتي AI إلى الإنقاذ من خلال تحسين محتوى البريد الإلكتروني والتوقيت وتجزئة الجمهور.

‍

التغلب على الحمل الزائد في صندوق الوارد

مع إغراق الصناديق الوارد باستمرار مع رسائل البريد الإلكتروني الترويجية ، يتعرض المسوقون لضغوط لتبرز. تتفوق الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة ، مما يساعد المسوقين على تحديد الأنماط في سلوك المستخدم والمشاركة. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن للعلامات التجارية

• حدد أوقات الإرسال المثلى بناءً على متى من المرجح أن يفتح المشتركون أو النقرون.
• تخصيص خطوط الموضوع ومعاينة النص لجذب الانتباه وزيادة المعدلات المفتوحة.
• قطاع جماهير بناءً على التركيبة السكانية للمستخدم ، وسجل الشراء والنشاط عبر الإنترنت.

بدلاً من الاعتماد على التخمين ، تضمن تقنية الذكاء الاصطناعى أن الرسالة الصحيحة تصل إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب ، وتخفيف التعب الوارد الوارد وتحسين مقاييس القابلية للتسليم.

‍

تجاوز التخصيص الأساسي

قد تتضمن استراتيجيات التخصيص التقليدية معالجة المستلمين حسب الاسم الأول أو الرجوع إلى عملية شراء حديثة. في حين أن هذه التكتيكات تخدش السطح فقط. تتيح الذكاء الاصطناعي التخصيص الأعمق من خلال تحليل نقاط بيانات متعددة ، من تصفح السجل إلى التفاعلات السابقة مع محتوى البريد الإلكتروني. يضمن هذا المستوى من التخصيص

• توصيات المنتج ذات الصلة التي تتماشى مع المصالح الفردية.
• محتوى يدرك السياق يتغير بناءً على عوامل في الوقت الفعلي مثل الموقع أو الاتجاهات الحالية.
• تحفز الحملة التكيفية التي تتم أتمتة رسائل البريد الإلكتروني والتذكير.

من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعى على جمع وتفسير البيانات المعقدة ، يمكن لمسوقين البريد الإلكتروني إنشاء تفاعلات أكثر جدوى تتصل بالمشتركين على المستوى الشخصي.

‍

كيف تقود الذكاء الاصطناعى نجاح حملة البريد الإلكتروني

الذكاء الاصطناعى ليست تقنية واحدة ، بل مصطلح مظلة يشمل طرقًا مختلفة مثل التحليلات التنبؤية ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وصنع القرار الآلي. يلعب كل من هذه المكونات دورًا فريدًا في تحسين حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

‍

التحليلات التنبؤية لاستهداف أفضل

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. في عالم التسويق عبر البريد الإلكتروني ، يساعد المسوقين على

1. التنبؤ بالمعدلات المفتوحة والنقرات: من خلال تحليل السلوك السابق ، يمكن أن تتنبأ النماذج التنبؤية باحتمالية الانخراط في شرائح محددة من الجمهور.
2. تحديد مخاطر المزيج: يمكن لمنظمة العفو الدولية الإبلاغ عن المشتركين الذين يظهرون انخفاضًا في المشاركة ، أو دفع المسوقين إلى إطلاق حملات إعادة تنشيط أو ضبط الرسائل.
3. تحسين تواتر المحتوى: الكثير من رسائل البريد الإلكتروني التي تخاطر بإلغاء الاشتراك ، في حين أن القليل منها يمكن أن يتسبب العملاء في نسيان العلامة التجارية. يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية في العثور على البقعة الحلوة لتكرار البريد الإلكتروني.

‍

معالجة اللغة الطبيعية للمحتوى الديناميكي

تمكن NLP أجهزة الكمبيوتر من فهم وتوليد الكلام البشري. يمكن للمسوقين استخدام NLP ل

• إنشاء خطوط موضوعية مقنعة ومكالمات إلى اتخاذ إجراء: تحلل نماذج NLP خطوط موضوع عالية الأداء لاقتراح اختلافات جديدة مع فعالية مثبتة.
• إنشاء توصيات منتج أو محتوى مخصص: من خلال مسح المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدم (على سبيل المثال ، المراجعات ، تعليقات الوسائط الاجتماعية) ، يمكن لـ NLP تكييف نسخة البريد الإلكتروني في الوقت الفعلي.
• تحليل المشاعر: أدوات الذكاء الاصطناعى تقيس النغمة العاطفية لاستجابات المشتركين ، مما يساعد المسوقين على تحسين نهجهم.

يتجاوز التخصيص المدعوم من NLP التحيات العامة ، حيث يقدم الفروق الدقيقة التي يتردد صداها مع شرائح الجمهور المحددة.

‍

أتمتة صنع القرار مع التعلم الآلي

خوارزميات التعلم الآلي بارعة في تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة واتخاذ قرارات الانقسام الثاني. للتسويق عبر البريد الإلكتروني ، يمكن للقرارات الآلية المدعومة من هذه الخوارزميات

• ضبط أوقات إرسال على الذبابة: إذا أظهرت شرائح معينة مشاركة أعلى في أوقات غير متوقعة ، يمكن للنظام ضبط الجدولة تلقائيًا.
• صقل تجزئة الجمهور: تتطور الأجزاء مع مرور الوقت. يبقى التعلم الآلي ديناميكيًا ، ويحدثون باستمرار تعريفات المجموعة استنادًا إلى أحدث سلوك للمستخدم.
• تحسين حملات دورة الحياة: من Onboarding وإعادة التنشيط إلى برامج الولاء ، يمكن للتعلم الآلي أن يملي رسائل البريد الإلكتروني التي يجب إرسالها وعندما تستند إلى رحلات المستخدم.

من خلال أتمتة هذه القرارات ، فإن المسوقين يحررون وقتًا للتفكير الاستراتيجي وتصميم الحملات وإنشاء المحتوى ، مما يزيد من الكفاءة في النهاية.

‍

AI لـ WhatsApp Mailouts: توسيع مشهد المراسلة

على الرغم من أن التسويق عبر البريد الإلكتروني هو قناة راسخة ، فقد برزت WhatsApp كأداة قوية لمشاركة العملاء المباشرة. مع أكثر من ملياري مستخدم في جميع أنحاء العالم ، يفتخر WhatsApp أسعارًا عالية مفتوحة وفوري لا يمكن أن تتطابق معظم القنوات. يمكن أن يؤدي التحسين الذي يحركه AI في حملات WhatsApp إلى إحداث ثورة في الطريقة التي تتصل بها الشركات مع العملاء.

‍

لماذا whatsapp؟

تتماشى طبيعة WhatsApp غير الرسمية والشخصية مع تفضيلات المستهلك الحديثة للتفاعلات السريعة والمحادثة. تستخدم العلامات التجارية WhatsApp لتوفير:

• دعم العملاء الفوريين: يمكن لـ AI chatbots معالجة الاستعلامات الشائعة ، وتحرير العوامل البشرية لحل المشكلات المعقدة.
• الرسائل والتحديثات الترويجية: العروض والخصومات وإطلاق المنتجات التي يتم تسليمها عبر WhatsApp غالباً ما ترى أسعارًا مفتوحة أسرع وأعلى مقارنة بالبريد الإلكتروني.
• إشعارات المعاملات: تأكيدات الطلبات وتحديثات الشحن والتذكيرات المرسلة عبر WhatsApp تمنح العملاء رؤية الوقت الفعلي في تفاعلاتهم مع العلامة التجارية.

بالنسبة لمحترفي SMM ، يوفر WhatsApp فرصة فريدة لبناء علاقات فردية على نطاق واسع ، ومزج اللمسة الشخصية مع الأتمتة.

‍

تخصيص الذكاء الاصطناعي في WhatsApp

على غرار التسويق عبر البريد الإلكتروني ، فإن التخصيص هو مفتاح النجاح في WhatsApp. مع الذكاء الاصطناعي:

• الترحيب التلقائي و Onboarding: AI chatbots ترحب بمشتركين جدد وتوجيههم خلال الخطوات الأولى.
• حملات التنقيط المستهدفة: تصنيف خوارزميات التعلم الآلي للمستخدمين بناءً على مستوى الاهتمام أو التفاعل ، ورسائل المتابعة المخصصة وفقًا لذلك.
• التوصيات التنبؤية: بناءً على سجل الشراء وسلوك المستخدم ، توصي أدوات AI بالمنتجات أو الخدمات ذات الصلة مباشرة في الدردشة.

تبدو رسالة WhatsApp شخصية أكثر من رسالة بريد إلكتروني عامة ، لذلك من المهم التأكد من أن هذه الرسائل ذات صلة حقًا وتوقيت التوقيت بشكل مدروس.

‍

WhatsApp AI تكامل أفضل الممارسات

يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في حملات WhatsApp تخطيطًا دقيقًا:

1. الحصول على موافقة مستخدم صريحة: WhatsApp هي قناة شخصية ، لذا تأكد من الامتثال لأنظمة الخصوصية وتأمين إذن صريح قبل إرسال المحتوى الترويجي.
2. ابق متسقًا مع صوت العلامة التجارية: على الرغم من الأتمتة ، يجب أن تكون الرسائل متسقة مع نمط علامتك التجارية ونغمتها.
3. استخدم البيانات بمسؤولية: استخدم نقاط البيانات اللازمة فقط ، وكن شفافًا حول كيفية استخدام بيانات العميل.

عند الانتهاء من ذلك بشكل صحيح ، تعد مراسلات WhatsApp التي تعمل بالطاقة الذاتي تكملة قوية للتسويق عبر البريد الإلكتروني ، وتقديم تجارب شخصية في الوقت الفعلي.

‍

التقنيات الرئيسية تحت الغطاء

‍

خوارزميات التعلم الآلي

التعلم الآلي هو العمود الفقري للحملات التسويقية التي تعمل بمنظمة العفو الدولية. يستخدم البيانات التاريخية لتدريب النماذج التنبؤية ، والتي تقوم بعد ذلك بمعالجة مدخلات جديدة لتقديم نتائج محسّنة بمرور الوقت. تساعد هذه الخوارزميات في أتمتة قرارات الحملة من خلال تحديد الاستراتيجيات المثلى ، وتجزئة الجماهير ، وإدارة تردد الاتصال.

السيناريوهات الآلية ومحفزات سير العمل

تحدد السيناريوهات الآلية سلسلة من الأحداث والإجراءات المقابلة بناءً على سلوك المستخدم. على سبيل المثال ، إذا فتح المستلم بريدًا إلكترونيًا ولكنه لا ينقر على أي روابط ، فقد يؤدي السيناريو الآلي إلى تشغيل بريد إلكتروني متابعة يقدم معلومات إضافية أو رمز خصم. ينطبق نفس المبدأ على WhatsApp ، حيث يمكن ضبط تدفقات الرسائل بناءً على استجابة المستخدم أو عدم النشاط.

التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمال النتائج المستقبلية. في التسويق ، يساعد ذلك في التنبؤ بسلوك العملاء ، مثل احتمال الشراء وأنماط المشاركة ، بحيث يمكن تعديل الحملات بشكل استباقي لتحقيق أقصى قدر من التأثير.

‍

تنفيذ التخصيص الذي يحركه الذكاء الاصطناعي: أفضل الممارسات لمحترفي SMM

يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في حملات البريد الإلكتروني ويمكن أن يكون تحويليًا ، ولكنه يتطلب تزامنًا دقيقًا. فيما يلي بعض أفضل الممارسات لمحترفي SMM الذين يرغبون في استخدام هذه الأدوات بفعالية.

ابدأ ببيانات عالية الجودة

نماذج الذكاء الاصطناعى هي فقط جيدة مثل البيانات التي يتعلمون منها. الخطوة الرئيسية هي جمع مجموعات بيانات شاملة وتنظيفها وصيانتها:

• توحيد البيانات من مصادر متعددة: تحليلات الموقع ، وأنظمة CRM ، ورؤى وسائل التواصل الاجتماعي ، والتفاعلات غير المتصلة بالإنترنت.
• تأكد من دقة البيانات واتساقها: قم بتدقيق قوائم جهات الاتصال بانتظام ، وإزالة التكرارات ، وتحديث المعلومات القديمة.
• فرض الخصوصية والامتثال: الامتثال للوائح المحلية ، مثل الناتج المحلي الإجمالي أو CCPA ، من خلال تأمين موافقة واضحة وحماية معلومات المستخدم.

حدد أهدافك بوضوح

قبل تنفيذ حل يحركه AI ، حدد الأهداف المحددة لبريدك الإلكتروني أو حملات WhatsApp. الأهداف المشتركة تشمل

• زيادة أسعار الفتح والنقر إلى الظهور.
• زيادة التحويلات والإيرادات مع العروض الترويجية للبريد الإلكتروني أو WhatsApp.
• تحسين الاحتفاظ بالعملاء مع حملات إعادة المشاركة المستهدفة.

يضمن تحديد الأهداف أن يتم استهداف الذكاء الاصطناعي ويساعدك على قياس الأداء بدقة.

تحسين استراتيجية المحتوى الخاص بك

يمكن أن يؤدي التخصيص الذي يحركه AI إلى زيادة فعالية المراسلة الخاصة بك إذا كان المحتوى نفسه مقنعًا:

• محتوى تخصيص لمصالح المستخدم: استخدم التحليلات التنبؤية لتحديد المواضيع التي سترددها مع كل قطاع جمهور.
• تجربة التنسيقات والأطوال: اختبار رسائل أقصر مقابل النشرات الإخبارية الطويلة ، أو الاتصالات المستندة إلى النص مقابل الاتصالات الثقيلة.
• قم بتضمين حلقات ملاحظات المستخدم: شجع التعليقات أو الاستجابات المباشرة ، ثم قم بتغذية البيانات مرة أخرى في نماذج الذكاء الاصطناعى لتحسين الحملات المستقبلية.

موازنة الأتمتة مع الرقابة البشرية

يمكن أن تتم أتمتة حملات البريد الإلكتروني والوصفف التي تعمل بذاتها من الذكاء الاصطناعي ، لكن الإبداع الإنساني والرؤية الاستراتيجية يظلان ضروريين:

• راجع توصيات الذكاء الاصطناعى بانتظام: التحقق من صحة أن القرارات التي تحركها الذكاء الاصطناعي تتماشى مع أهداف علامتك التجارية وحملتك.
• المعلمات الدقيقة: اضبط نماذج التعلم الآلي مع تطور الحملات وتظهر بيانات جديدة.
• الحفاظ على لمسة إنسانية: الرسائل الآلية تخاطر بالشعور غير الشخصي إذا لم يتم وضعها بعناية. يضمن الرقابة البشرية أن تضيء شخصية العلامة التجارية.

المراقبة والقياس والتكرار

التحسين المستمر هو السمة المميزة لنشر الذكاء الاصطناعي الناجح:

• تعيين مؤشرات الأداء الرئيسية: تتبع الأسعار المفتوحة ومعدلات النقر إلى الظهور ومعدلات التحويل ومقاييس المشاركة الأخرى لقياس الأداء.
• اختبار A/B على نطاق واسع: يمكن لمنظمة العفو الدولية تلقائيًا إدارة الاختبارات متعددة المتغيرات لتحديد أفضل خطوط الموضوع أو الرسائل أو إرسال الأوقات.
• التكيف مع الاتجاهات المتغيرة: تتطور تفضيلات المستهلك وظروف السوق والتكنولوجيا بسرعة. قم بتحديث استراتيجياتك بانتظام وإعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الخاص بك لتبقى ذات صلة.

الاتجاهات الناشئة ومستقبل التسويق الذي يعمل به الذكاء الاصطناعي

تتطور الذكاء الاصطناعى بسرعة ، وتأثيرها على البريد الإلكتروني وتسويق WhatsApp لن ينمو إلا مع ظهور تقنيات جديدة:

• التخصيص في الوقت الفعلي: ستمكن التحسينات في سرعات معالجة البيانات من التخصيص القريب من البريد الإلكتروني ومحتوى WhatsApp ، حتى بعد جدولة الرسائل.
• التكامل مع التكنولوجيا الصوتية: عندما يصبح البحث الصوتي والمساعدين أكثر انتشارًا ، يمكن للحملات التي تحركها الذكاء الاصطناعي دمج التفاعلات القائمة على الصوت أو المحتوى الصديق للصوت.
• التحليلات المعززة للاستراتيجيين: سيعتمد المسوقون بشكل متزايد على رؤى AI التي تحركها AI لتوجيه الاستراتيجية عالية المستوى ، مما يتيح اتخاذ القرارات بشكل أسرع يعتمد على البيانات.

يكمن مستقبل التسويق الرقمي في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتقديم اتصالات عالية الصلة. سيكون لدى محترفي SMM الذين يتبنون التخصيص الذي يحركه الذكاء الاصطناعى ميزة تنافسية حيث يتوقع المستهلكون بشكل متزايد الرسائل التي تتحدث مباشرة إلى مصالحهم واحتياجاتهم.

‍

خلاصة القول

يمثل تحسين منظمة العفو الدولية لحملات البريد الإلكتروني والتواصل مع WhatsApp قفزة كبيرة إلى الأمام في تقديم تسويق شخصي وفعال وفعال. تتيح خوارزميات التعلم الآلي والسيناريوهات الآلية والتحليلات التنبؤية للشركات بتوسيع جهود التوعية دون التضحية بالجودة أو اللمسة الشخصية. من خلال الاستفادة من هذه الأدوات ، يمكن لمحترفي SMM إنشاء حملات تقطع من خلال الضوضاء ، وإشراك المشتركين ، وتحويلات القيادة.

ومع ذلك ، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعى ليس إصلاحًا لمرة واحدة. يعتمد النجاح على الحفاظ على البيانات عالية الجودة ، وتحديد أهداف واضحة ، وتحسين نهجك باستمرار. في حين أن الأتمتة تؤدي إلى الرفع الثقيل ، فإن الإبداع والإشراف على الإنسان أمران ضروريان لضمان أن الحملات التي تعمل بالنيابة تعكس صوت وقيم العلامة التجارية. تزيد بيئة WhatsApp الحميمة والمحادثة أهمية الأهمية والتوقيت ، مما يجعل التخصيص الذي يحركه AI لا يقدر بثمن.

مع تقدم التكنولوجيا ، يمكننا أن نتوقع أن تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في تشكيل مستقبل البريد الإلكتروني وتسويق WhatsApp. من التخصيص في الوقت الفعلي إلى المحتوى الذي يدعم الكلام ، تكون الاحتمالات شاسعة ومتنامية. بالنسبة لمحترفي SMM ، فإن اعتماد استراتيجيات AI-التي تحركها AI الآن ليست مجرد ميزة تنافسية-إنها خطوة أساسية في تلبية المتطلبات المتطورة للمستهلكين في العصر الرقمي. من خلال البقاء على علم واستباقي ، يمكنك تسخير قوة الذكاء الاصطناعى لتقديم رسائل مؤثرة لها صدى مع الجماهير في سوق مزدحم بشكل متزايد.

‍